lance333222
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#1 [數學繪圖工具]Mathworks Matlab R2018a (x64)
一、软件介绍：
MATLAB R2018a 于16日正式发布，其中包含一系列 MATLAB/Simulink 的新功能和新产品，还包括 94 个其他产品的更新和修补程序。
R2018a 版本更新宏包括两个新产品：
Vehicle Dynamics Blockset - 集成三维虚拟环境的车辆动态性能建模和仿真工具箱
· Predictive MaintenanceToolbox - 用于设计和测试状态监控和预测性维护算法
MATLAB 产品系列更新包括：
o MATLAB
· 实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件
· 用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手
o MATLAB Online
· 用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接
o EconometricsToolbox
· 用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Econometric ModelerApp
o Image Processing Toolbox
· 三维图像处理和卷可视化
o Partial Differential Equation Toolbox
· 用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析
o Optimization Toolbox
· 用于更快求解混合整数线性问题的分支方法深度学习
o Neural Network Toolbox
· 用于导入在 TensorFlow-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包
· 用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆(LSTM) 网络
· 用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法
· 使用多个 GPU 并计算中间层激活，加快对有向��环图(DAG) 的训练
o Computer Vision System Toolbox
· 用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App
o GPU Coder
· 用于采用有向��环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络（如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet）的 CUDA 代码生成
· 用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成数据分析
o Statistics and Machine Learning Toolbox
· 在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化
· 用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证
o Text Analytics Toolbox
· 多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测
· 用于大型数据集的随机 LDA 模型训练
o Predictive Maintenance Toolbox
· 一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品Simulink 产品系列更新包括：
o Simulink
· 根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择，并迅速添加到模型中
· Simulation Pacing 可指定仿真速度，将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致，从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验
· Live Editor 中可使用 Simulation Data Inspector 进行绘图的添加、查看和编辑
o Simulink 3D Animation
· 使用点云、射线追踪和原始几何形状，检测虚拟世界对象冲突
o Simscape
· 湿空气域和模块库，用来对 HVAC 和环境控制系统进行建模
· 分区本地求解器，提高实时仿真速度汽车
o Automated Driving System Toolbox
· 新增 Driving Scenario Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法
o Model Predictive Control Toolbox
· 新增 ADAS 相关模块，用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法
o Vehicle Network Toolbox
· 新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块，MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP 协议新增 UDP 以及 TCP
o Model-Based Calibration Toolbox
· 实现与 Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于测量数据直接标定和生成Powertrain Blockset 查表型发动机模块的表格参数
o Vehicle Dynamics Blockset
· 新增工具箱，实现车辆动态性能建模仿真并集成 3D 虚拟环境代码生成
o Embedded Coder· 用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典
· Code Perspective，可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义o MATLAB Coder
· 矩阵的行主序排布以简化所生成代码与 C 环境中存储的行主序矩阵间的访问接口
· 稀疏矩阵支持，在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算
· 用于机器学习部署的 C 代码生成，包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用Statistics and MachineLearning Toolbox 进行距离计算
o Fixed-Point Designer
· 用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化
o HDL Coder
· 矩阵运算支持，能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码信号处理和通信
o Signal Processing Toolbox
· Signal Analyzer App，可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域
· 使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析
o LTE System Toolbox
· NB-IoT 支持，对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模
o RF Blockset
· 根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型
o Wavelet Toolbox
· 连续和离散小波变换滤波器组
o Robotics System Toolbox
· 基于激光雷达的 SLAM，可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位验证和确认
o Simulink Requirements
· 利用 ReqIF 的导入需求，可从IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之类的第三方工具中导入需求
o Simulink Test
· 覆盖率组合功能，可以用来组合多次测试运行（文件的）的覆盖率结果
o Polyspace Code Prover
· 用于 AUTOSAR 软件组件静态分析的AUTOSAR 支持
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软件下载：線上安裝版(100M)
https://www.sendspace.com/file/hekr5a
或
登陆官网https://cn.mathworks.com 拉至页面底部，用邮箱申请试用软件。
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使用方法
1、下载并安装Matlab 2018a版本，安装完成后不要启动。
2、将MATLAB R2018a Win64 Crack文件夹内的license_standalone.lic文件复制到安装目录license目录里面，默认在"C:\Program Files\MATLAB\R2018a\licenses"
3、将MATLAB R2018a Win64 Crack内R2018a文件夹复制到安装目录下，并选择netapi32.dll文件替换覆盖。
4、打开Matlab 2018，进入主界面后即可查看为激活状态
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破解補丁:
https://www.sendspace.com/file/q0qv2t
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[ Last edited by lance333222 on 2018-4-20 at 10:28 AM ]
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